AWS 新推 Kira 對撼 Cursor 綜合坊間評測要點

AWS 最近推出 Agentic AI IDE Kira，與 Cursor、Windsor、Firebase Studio 和 Copilot 等其他開發工具競爭，吸引開發人員採用。Kiro 的核心技術基於 Claude Sonnet 4.0，其規格驅動開發 (specdriven development) 徹底改變軟件工程流程。近日有不同實測試用 AWS Kiro 進行開發的內容，更有 Youtube 實測片吸引近百萬觀看次數。以下撮要近期實測對 Kiro 的評價。

界面支援多用戶同時協作 惟偶有延遲

實測普遍認同 Kiro 用戶界面設計相當漂亮，代碼及工具列清晰條理。Kiro 支援多用戶同時並行協作，減少團隊分工優次令開發滯延的問題。不過有個別評測反映服務負荷過大，令操作上偶爾有延遲問題，並認為這是新推出產品的常見問題。

設計以需求文檔出發 符合企業級要求

Kiro 最大的不同之處在於它鼓勵開發者從需求文檔（requirements MD file）開始，而不是直接進入編碼。這份文檔定義了用戶故事 (user story) 和接受條件。當需求文檔確定後，便可以轉向設計文檔，詳細列出組件結構、測試策略及錯誤處理策略等實現細節。最後，這兩個文檔將結合生成實施計劃，每個任務會釐清 AI 需要編寫的代碼，開發者只需點擊 IDE 中的按鈕即可開始。

測試者認為，這個 IDE 的設計對於構建嚴謹項目或團隊協作而言顯得十分合理。Kiro 的設計理念顯然是為了迎合企業級開發者的需求，因此尤其重視設計文檔和代碼質量一致性。

自動與監督模式 符合各類開發所需

在自動 (autopilot) 模式下，Kiro 能迅速將構思轉化為可運行的代碼，實現快速迭代，並專注於全局視角，讓開發效率達到最大化，特別適合用於基礎組件的實施，如數據模型和基礎設施代碼。相對而言，監督 (supervised) 模式則強調協作控制，Kiro在作出改動前會展示計劃並等待明確的批准，用戶可以清楚地看到每一步的具體操作，並透過方便的按鈕接受或拒絕提出的更改，確保開發過程的透明性和控制力。

結論

Kiro 現時在初推出階段，為閉源解決方案，並由 Claude 驅動，未來計劃提供其他模型。AWS 目前提供免費使用，最近更有實測成功以 Kiro 開發出人力資源部門適用的 AI 履歷排名系統，足見絕對值得體驗一下。至於 Kiro 能否撼動 Cursor 地位，仍需時間驗證。