模型選擇更自由、數據融合更深入　企業 AI 能力全面提速 AWS 在 re:Invent 2025 主題演講中宣布 Amazon Bedrock 與 Nova 系列的重大升級，進一步強化企業在生成式 AI 與推理領域的選擇自由與成本效益。行政總裁 Matt Garman 表示，AI 的真正競爭力，不僅來自強大的算力，更在於「模型的靈活性與數據的專屬性」。 Amazon Bedrock 全面升級：企業生成式 AI 的新標準 Amazon Bedrock 作為 AWS 的核心推理平台，今年進行了規模前所未有的升級。這項服務讓企業能快速從原型開發走向生產部署，並以統一介面存取各類型生成式 AI 模型。 AWS 公布的最新數據顯示，Bedrock 用戶數量  同比增長一倍以上 ，目前已有  逾 10 萬家企業  在使用，超過  50 個客戶  的 Token 處理量已突破  一兆 。 Bedrock 的最大特色在於延續 AWS 的理念—— 「Choice Matters」 。平台提供多樣模型選擇，方便企業根據場景需求選擇最理想的人工智能基礎模型。 加

從運算核心到私有AI區域　AWS重塑全球AI生產力版圖 在今年 AWS re:Invent 的主題演講中，行政總裁 Matt Garman 率先從 AI 基礎設施切入，勾勒企業級人工智能的下一階段：從晶片、伺服器到私有雲部署，AWS 正以全新形態的算力體系，為全球客戶開啟 AI 模型訓練與推理的新紀元。 Trainium3 UltraServers 問世：性能與能效同步躍升 AWS 發佈最新一代 Amazon Trainium3 UltraServers ，標誌 AI 算力正式進入 3 納米世代。這款伺服器搭載高達 144 顆定制化 AI 晶片，具備驚人的  362 PFLOPS FP8 運算能力 ，比前一代 Trainium2 系列在能效、頻寬及輸出能力上均有重大突破： 運算效能提升  4.4 倍 記憶體頻寬增強  3.9 倍 每兆瓦處理 Token 數量上升至 5 倍以上 在實際應用上，Trainium3 為訓練大型語言模型提供最佳效能。測試顯示，運行 OpenAI GPT-OSS-120B 模型時的能源效率，遙遙領先上一代平台。 Gar

代碼自動生成、安全強化與運維自愈　三位一體定義企業 AI 新生產力 在 2025 AWS re:Invent 大會第二天的壓軸環節，行政總裁 Matt Garman 隆重宣布三大「前沿 Agent」正式亮相。這三款具革命性意義的智能代理 —— Kiro Autonomous Agent 、 Amazon Security Agent 及  Amazon DevOps Agent ，標誌着企業級生成式 AI 正從輔助層邁向 自主運算時代 。 Garman 表示：「改變每個行業的最大機遇，就是 Agent。因為它們不僅懂思考，更能主動行動。」 Kiro Autonomous Agent：變革軟件開發工作流 Kiro Autonomous Agent 重新定義開發團隊與代碼的互動方式。這個 Agent 能理解大型代碼庫脈絡，自主推理、生成與測試代碼，並與開發工具（如 Jira、GitHub、Slack）深度整合。 過往開發人員需在多個微服務庫中手動修改代碼、開啟拉取請求（pull request）、再逐一審查與測試。而在 Kiro 框架下，開發者

四大核心亮點揭示企業級 Agentic AI 新時代 香港時間 12 月 3 日凌晨，AWS re:Invent 全球年度大會踏入第二天。AWS 行政總裁  Matt Garman 登台發表重磅主題演講，題為《AWS 如何重塑雲端技術未來》，全面揭示雲端與 AI 的融合方向，並定義建構 AI Agent 的四大核心要素 —— AI 基礎設施、推理系統、數據以及建構工具 。 這場長達一小時的演說不僅是一場技術展示，更是 AWS 在生成式 AI 時代的戰略宣言。Garman 同場隆重發佈  Amazon Nova2 系列基礎模型 及三大「 前沿 Agent 」： Kiro Autonomous Agent 、 Amazon Security Agent 及  Amazon DevOps Agent ，並宣佈  25 項雲端核心服務重大創新 。AWS 以此形成從晶片到模型、從平台到應用的全棧整合優勢，標誌着 Agentic AI 進入生產力落地的關鍵階段。 四大核心要素：AI Agent 的技術基石 Garman 開場即提到，「AI Agent.

隨著企業數碼轉型及生成式 AI 應用普及，Amazon 最新推出 Amazon Quick Suite，目標是成為用戶「Agentic AI 智能拍檔」，將研究、商業智能（BI）、流程自動化等多項功能整合於單一工作平台，助你輕鬆查找答案、分析數據，甚至自動執行複雜業務流程，真正提升日常工作效率。 多合一 AI 工作平台　問答、分析、行動即時到位 傳統上，商業用戶需要在多個應用中拉數據、查指標、整合報告，甚至要找專業團隊協助分析，流程繁瑣且經常需要重複操作。Quick Suite 以 AI 助手概念出發，把數據搜尋、BI 報告自動化、跨部門流程協作全部納入一個平台，無論你是經理、分析師還是 IT，同樣可以透過自然語言查詢、獲取洞見，並即時轉化為行動。 主要三大核心能力 Quick Research：集企業知識、第三方數據與網絡資訊於一身，快速協助複雜商業研究，提供全面分析，解答業務難題。 Quick Sight：AI 驅動 BI（原 QuickSight），支援自然語言查詢、互動數據視覺化，讓各部門快速獲得可行性洞見，提升決策效率。 Quick F

在最近的 AWS Security Day 活動中，Jamf 的 Sales Engineer – Cyrus 介紹了其公司的主要業務及與 AWS 在安全領域上的緊密合作。Jamf 自成立以來便專注於為 Apple 用戶提供最全面的設備管理和安全解決方案。 Cyrus 強調，Jamf 的解決方案能夠為企業提供更高的能見度和更簡便的管理方式。例如，Jamf 的產品能夠實現零接觸部署 (Zero Touch Deployment)，即用戶在一開箱時便能即刻獲得符合 CIS 基準的合規環境。這種高效的管理方式大大提升了企業對裝置的控制能力，減少了人力成本，提高了工作效率。 Jamf 部署雲端首選 AWS 客戶安全獲充足保障 對於 Jamf 與 AWS 的合作，Cyrus 表示，Jamf 是一家雲端優先的企業，其核心產品如 Jamf Pro、Jamf Protect，以至其 Security Cloud 均建立在 AWS 的伺服器上。這種雲端架構不僅提高了靈活性，也讓客戶能夠選擇更高安全級別的 Premium Cloud Service。 Cyrus 進

隨著雲端技術成為企業 IT 發展主流，越來越多 IT 同業、開發者、技術顧問都希望考取 AWS Certified Solutions Architect – Associate（SAA）認證，提升個人專業價值與競爭力。下面為大家整理一份最實用的備考資源，以及官方建議學習路線，讓你準備 SAA 認證更有方向。 AWS SAA 認證適合哪些人？ AWS SAA 證書主要針對有志於設計、部署、管理 AWS 雲端方案的人士。一般建議報考者具備一年以上 AWS 雲端架構經驗，或有 1-3 年 IT 背景並希望轉型雲端。即使不是資深開發者，只要懂基本程式概念亦可上手，特別適合雲端新手、IT 專才、架構師、顧問等。 認證對職涯的幫助 根據 2023 年 Skillsoft IT 技能薪酬報告，AWS SAA 是全球十大熱門 IT 證書之一。持證者普遍表示：除了信心明顯提升，技術認受性亦更高，客戶對你更有信心。無論想升職、轉工或規劃未來雲端職涯，SAA 認證都是極佳的加分項。 官方備考四步曲（AWS Skill Builder） Step 1：了解考試結構及題

隨著雲端服務普及，越來越多人希望用 AWS（Amazon Web Services）建設個人或作品網站。不過，許多人一聽到「雲端」就以為一定成本高昂。其實，原文出自 unwire.hk， 只要善用 AWS Free Tier 免費額度，完全可以用極低甚至接近零成本，架設一個具備專業級體驗的個人網站。Ajit N K 最近參加 AWS Builder Challenge #2，親身實踐「零成本起網站」的目標。實際上，整個網站只因自訂網域而產生每月 $0.5 美金（約 $4 港元）的開支，其他部分一律免費！ 建站設計：Serverless 架構＋全球覆蓋＋高安全 網站架構採用現代 serverless 方案，結合多個 AWS 服務達至高效能與高安全。流量由 Route 53 DNS 進入，經 CloudFront 全球 CDN 加速，最終到達 S3 儲存靜態網站內容。後端聯絡表單則透過 API Gateway 及 Lambda 無伺服器運算，配合 SNS 自動發送電郵通知，完全無需暴露個人電郵。整體方案不僅實現全球高速存取，更保障資料私隱與網站安全。

從數小時到 15 秒，這不是科幻電影，而是紐約人壽保險公司真實達成的業務轉型成果。全球金融巨頭正在經歷一場前所未有的數據平台革命，而這場變革的催化劑，正是 AWS  雲端服務。西班牙對外銀行（BBVA）正如「飛行中換引擎」般完成數據平台遷移；巴西 Itau 銀行透過數據網格架構重新定義數據協作模式；而紐約人壽則將索賠處理時間壓縮至原來的百分之一。本文深入剖析這些頂尖金融機構如何借助 AWS 雲端服務，實現數據平台的革命性跨越，製作 AI 驅動的決策引擎。 數據平台的演進歷程：從本地部署到雲端智能 BBVA 的「飛行中換引擎」挑戰 西班牙對外銀行（Banco Bilbao Vizcaya Argentaria，BBVA）作為業務遍及 25 個國家的金融巨頭，原文出自 unwire.hk， 其數據架構經歷了從分散式數據庫、企業數據倉儲到大數據平台的發展階段。然而，當面對每年 40% 的數據增長速度時，BBVA 意識到傳統架構已難以為繼。 BBVA 全球架構師 Federico Esteban 將其數據平台現代化過程形容為「飛行中換引擎」的艱鉅挑戰。透

想像一架飛機正高速飛行於高空中，載著數百名乘客穿越雲層，機組人員卻必須在不著陸、不停航的情況下，更換引擎。這聽起來近乎不可能，但在金融世界裡，大型機構進行數據平台轉型，面臨的挑戰與此如出一轍。 西班牙對外銀行（Banco Bilbao Vizcaya Argentaria，BBVA）正是完成這項壯舉的代表。他們在不中斷業務運作的情況下，與 Amazon Web Services（AWS）攜手，建構出 ADA——一座支撐超過 6,000 名進階使用者與40,000 名數據消費者的全球數據平台。數據量爆炸成長、即時分析需求飆升，讓傳統系統難以為繼，而 BBVA 透過這場近乎無聲的轉型，不僅確保了業務連續性，也為金融業的數碼現代化設下了新標準。 金融巨頭的數據轉型挑戰與解決方案 BBVA 作為一家業務遍及 25 個國家、擁有超過 7,000 萬客戶和 12 萬名員工的全球金融機構，其數據平台演進歷程反映了許多企業的共同挑戰。BBVA 全球架構師 Federico Esteban 在 AWS re:Invent 2024 分享時指出，原文出自 unwir