AWS推AI代理品質管控新機制 確保企業部署可信賴智能助理

Amazon Bedrock AgentCore新增品質評估與政策控制 為企業AI應用建立安全防線

AI代理（AI Agent）正在改變企業與客戶互動的方式。從自動化客戶服務到智能業務助理，這些能夠自主執行任務的AI系統為企業帶來前所未有的效率提升。然而，隨著AI代理在關鍵業務流程中扮演越來越重要的角色，一個核心問題浮現：企業如何確保這些AI代理的輸出品質和行為符合預期？如何防止AI代理做出不當決策或提供錯誤資訊？亞馬遜雲端服務（AWS）針對這些關鍵挑戰，為Amazon Bedrock AgentCore推出品質評估和政策控制功能，為企業部署可信賴的AI代理建立堅實基礎。

AI代理部署的信任危機

企業對AI代理的採用正在快速增長，但同時也面臨著嚴峻的信任挑戰。不同於傳統的軟體系統，AI代理具有一定程度的自主性，能夠根據情境做出判斷和決策。這種靈活性雖然帶來強大的能力，但也意味著其行為較難預測和控制。實際案例顯示，未經充分測試和控制的AI代理可能產生各種問題，從提供不準確資訊到違反企業政策，都可能對業務造成負面影響。

品質評估的多維度方法

AgentCore的品質評估採用多維度的評估框架，包括準確性、相關性、完整性、語氣風格和安全性等多個面向。系統能夠自動執行大量測試，評估AI代理在不同情境下的表現，確保其輸出符合企業標準。這種自動化和可擴展的設計，讓企業不需要手動逐一檢查AI的每個回應，大幅提高了測試效率和全面性。

政策控制確保合規

政策控制功能讓企業能夠建立多層次的治理框架，包括存取控制、操作限制、內容過濾和合規性政策等。企業可以定義詳細的政策規則，規範AI代理可以做什麼、不能做什麼。這些政策會在AI代理運行時即時執行，確保其行為始終符合企業規範和產業法規要求。

實際應用場景

這些新功能在金融服務、醫療健康、電子商務、企業內部服務和內容創作等多個領域都能發揮關鍵作用。例如，金融機構可以確保AI提供的財務建議準確可靠且符合監管要求；醫療機構可以確保AI嚴格遵守醫療隱私法規；電商平台可以確保AI不會提供虛假促銷資訊。

企業部署效益

採用這些功能為企業帶來降低風險、加速部署、提升品質、確保合規和建立信任等多方面效益。透過系統化的評估和控制機制，企業可以更有信心地部署AI代理，在確保風險可控的前提下充分發揮AI的潛力。

結語

Amazon Bedrock AgentCore推出的品質評估和政策控制功能，為企業部署可信賴的AI代理提供了關鍵的技術支撐。這些功能不僅解決了企業對AI可靠性的擔憂，也為AI技術在關鍵業務流程中的應用建立了堅實基礎。隨著越來越多企業採用這些先進的治理工具，AI技術將在各行各業發揮更大的價值，同時保持可信、可控、可靠。