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AWS與標普研究: 以數據為本的中小企表現更優勝 亦更有條件利用 AI 拋離對手

  • hktechblog
  • 2024年8月13日
  • 讀畢需時 2 分鐘

中小企規模雖然不及大型企業,但勝在有條件靈活發展,適合以快打慢。研究發現,數據就是中小企的致勝關鍵。AWS 與標普全球市場財智 (S&P Global Market Intelligence)合作研究,了解如何以數據驅動的方式,令中小企的盈利表現撼贏對手、加速採用AI,並改善決策過程。

 

他們調查了2,300多家遍布全球的中小企業。結果顯示重視數據的中小企,在財務表現上幾乎是低度注重數據的同業的兩倍。65%的重視數據的中小企在財務上表現優於競爭對手,而只有33%的低度注重數據的中小企能勝過對手。調查亦發現,數據成熟度高的中小企,採用人工智能的速度是同行的兩倍。數據成熟度高且已採用 AI 的中小企,從投資中獲得的價值提高約30%。

統一數據策略 對中小企發展好處多

AWS 分析過其中小企客戶,發現他們在 AWS 的基礎上實施連貫、統一的數據策略能獲得許多好處,讓他們得以充分發揮數據分析和數據管理的潛力,當中包括:

· 改善數據可見性和可訪問性: 將各種來源的數據整合到同一個倉庫,中小企可以獲得全面的操作視野,從而在整個組織中做出明智的決策。


·  提高決策效率: 有了統一的數據策略,中小企可利用 AI 數據分析工具如 Amazon QuickSight,擷取洞見,簡化流程,並通過以數據為導向的策略改善資源配置。


·  開拓商機,實現收入增長: 通過使用 AWS 數據分析服務分析客戶數據、市場趨勢和運營模式,中小企可發現新的收入來源,開發定制的產品和服務,並通過以數據為依歸的策略維持競爭優勢。

 

然而,上述調查同時發現只有約五份之一的中小企被界定為以數據為本的企業。要實現數據為本,中小企需要了解數據分析的方法與工具。AWS 誠意為中小企提供如何運用資料分析和 AI 提升競爭力的報告,讓他們準備好數據轉型。有意下載的中小企,歡迎點擊此連結了解更多。

 
 
 

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