Workday借助Amazon SageMaker加速生成式AI發展！工程效率大幅提升

全球領先的企業管理解決方案供應商Workday今日分享其運用Amazon SageMaker的成功案例，透過AWS的全託管服務，成功加速人工智能產品開發進程，並實現工程團隊效率的顯著提升。

據Workday AI部門負責人Shane Luke透露，公司將機器學習視為核心後端技術，目標是為客戶提供真正有價值的AI解決方案。「使用AWS服務後，我們的推理請求處理量從每日千次躍升至數千萬次，這個成果令人振奮。」Luke表示。

效能突破五倍提升在採用Amazon SageMaker後，Workday在推理延遲時間方面取得重大突破，成功實現五倍性能提升。更令人矚目的是，系統每日能夠穩定處理數千萬次推理請求，同時保持近乎零停機時間的擴展能力，展現出卓越的系統穩定性。

全球數據合規新突破作為服務全球客戶的企業，Workday特別重視數據居留要求。透過AWS的區域服務，公司成功建立了分布式系統，能夠在不同地區靈活部署服務，有效滿足歐洲、中東和亞洲客戶的需求。「我們的全球擴張是建立在AWS之上的，」Luke強調，「這使我們能夠為不同地區的客戶提供在地化服務，對我們來說是重大突破。」

創新AI應用落地Workday副總裁Eddie Raffaele表示，公司正積極開發新的生成式AI功能，協助客戶提高生產力、留住人才、簡化業務流程並改善決策制定。目前，公司已成功將AI技術應用於智能職位描述生成、發票和合約分析等領域。特別值得一提的是，Workday開發的個性化任務提醒系統，能夠根據用戶行為，從超過13,000個任務中智能推薦最相關的三項任務。

Amazon Bedrock助力未來發展通過提前使用Amazon Bedrock服務，Workday進一步加快了產品原型開發和測試進程。「AWS的靈活性使我們能夠快速試驗並確定應該投資的AI功能，」Luke補充道，「這讓我們能夠為客戶帶來更多價值，並實現水平擴展。」

工程效率大幅提升透過採用Amazon SageMaker Studio作為網頁型整合開發環境，Workday的工程團隊能夠更有效地進行全球協作。同時，Amazon SageMaker Ground Truth Plus的引入，使團隊能夠在機器學習生命週期中應用人類反饋，創建和評估高品質模型。

專家觀點產業分析師指出，Workday的成功案例展現了企業級AI應用的巨大潛力。透過AWS的全方位支持，企業不僅能夠加速AI轉型，更能確保服務品質和數據安全。這種合作模式為其他企業提供了寶貴的參考經驗。

未來展望隨著生成式AI技術的快速發展，Workday的經驗證明，選擇合適的雲端合作夥伴對企業AI轉型至關重要。透過AWS提供的完整解決方案，企業能夠在確保合規性的同時，快速推進AI創新，為客戶創造更大價值。

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