「邊飛邊換引擎」遷移法 BBVA 如何借助 AWS 實現全球數據平台無縫遷移？

想像一架飛機正高速飛行於高空中，載著數百名乘客穿越雲層，機組人員卻必須在不著陸、不停航的情況下，更換引擎。這聽起來近乎不可能，但在金融世界裡，大型機構進行數據平台轉型，面臨的挑戰與此如出一轍。

西班牙對外銀行（Banco Bilbao Vizcaya Argentaria，BBVA）正是完成這項壯舉的代表。他們在不中斷業務運作的情況下，與 Amazon Web Services（AWS）攜手，建構出 ADA——一座支撐超過 6,000 名進階使用者與40,000 名數據消費者的全球數據平台。數據量爆炸成長、即時分析需求飆升，讓傳統系統難以為繼，而 BBVA 透過這場近乎無聲的轉型，不僅確保了業務連續性，也為金融業的數碼現代化設下了新標準。

金融巨頭的數據轉型挑戰與解決方案

BBVA 作為一家業務遍及 25 個國家、擁有超過 7,000 萬客戶和 12 萬名員工的全球金融機構，其數據平台演進歷程反映了許多企業的共同挑戰。BBVA 全球架構師 Federico Esteban 在 AWS re:Invent 2024 分享時指出，原文出自 unwire.hk， 該行的數據架構經歷了從分散式數據庫、企業數據倉儲到大數據平台 Datio 的發展階段。

然而，隨著數據量劇增，BBVA 面臨兩大問題：一是大數據技術複雜難以維護和擴展；二是在地端部署限制了未來發展空間。最為關鍵的是，BBVA 的數據量以每年 40% 的速度成長，這種增長趨勢讓遷移到雲端成為必然選擇。

2023 年 6 月，BBVA 宣布與 AWS 建立戰略合作夥伴關係，致力於打造全球數據平台，實現數據和人工智能（AI）驅動的組織轉型。這個平台將成為 BBVA 營運和客戶數據的安全儲存庫，為內部業務相關方提供自動化的業務和行銷洞察，提高吸引和服務客戶的營運效率。

現代數據社群的關鍵架構：結合數據網格與數據湖倉庫

BBVA 的 ADA 平台融合了數據網格（Data Mesh）和數據湖倉庫（Data Lake House）兩種架構的優勢。Amazon 全球金融服務業首席解決方案架構師 Ignacio Fernandez 解釋，現代數據社群的關鍵在於將數據責任下放至邊緣，類似於 IT 從單體架構轉向微服務的概念，從而增加自主權、所有權和速度。

平台核心採用數據湖倉庫架構，主要包含以下 AWS 服務：

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ：用於低成本儲存方案，處理海量數據。

Amazon Redshift：當需要高效能分析時使用的強大數據倉儲技術。

AWS Glue Data Catalog：統一所有數據，提供集中式目錄服務。

AWS Lake Formation：集中管理對數據的存取控制。

Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)：每日執行 50,000 個處理程序，動態創建和銷毀數千個叢集。

在消費層，BBVA 採用數據網格架構，為各業務部門部署獨立「沙盒」（Sandbox）。目前已有超過 250 個沙盒，每個沙盒配置在獨立帳戶中以便控制成本和預算。使用者可使用 Amazon Athena 進行查詢，以及 Amazon SageMaker 執行分析和模型訓練。沙盒間的協作和數據共享則透過 AWS DataZone 實現，確保治理和控制。