近日，Amazon Web Services (AWS) 宣佈推出Agents for Amazon Bedrock的全新功能，為應用程式帶來更簡化的人工智能代理（AI Agent）創建及配置體驗。這些創新措施可幫助開發人員更輕鬆地運用由生成式人工智能（Generative AI）提供的強大功能。
Agents for Bedrock讓應用程式能夠使用生成式AI代理跨多個系統和數據源執行任務。新推出的改進措施包括：
快速創建代理您現在可以快速創建一個代理，隨後再選擇性地添加指示和行動組。這為您的開發過程提供了靈活性和敏捷性。
代理生成器所有代理配置都可在控制台的新代理生成器部分進行操作。
簡化配置行動組可使用簡化的架構，只需列出函數和參數，無需提供API架構。
控制權返回您可以選擇不使用AWS Lambda函數，將控制權直接返回給調用該代理的應用程式。通過這種方式，應用程式可直接與AWS之外的系統集成，或調用在任何Amazon虛擬私有雲（VPC）內託管的內部端點，無需將所需的網絡和安全配置與Lambda函數集成。
基礎設施代碼您現在可以使用AWS CloudFormation來部署和管理代理，以新的簡化配置形式確保生成式AI應用程式在各個環境中的一致性和可重複性。
舉個例子，假設我需要建立一個代理來協助我回覆包含客戶反饋的電子郵件。單次調用基礎模型是不夠的，因為我還需要與其他系統交互。為此，我使用了一個代理。
在Bedrock控制台中，我輸入代理名稱和描述後，就可以在不提供其他信息的情況下創建代理。接下來，我進入代理生成器編輯整體配置。我選擇使用Claude 3 Sonnet模型，並提供了明確的指示，讓代理以適當的風格和語氣回覆。
然後，我添加了兩個行動組——一個用於從CRM系統檢索客戶設置，另一個用於檢查客戶的登錄狀態。對於第二個行動組，我選擇創建一個新的Lambda函數來處理請求。
接下來，我準備測試該代理。我提供了一個示例電子郵件作為輸入,代理會根據指示決定使用哪個行動組。當需要返回控制時,我可以在控制台中提供模擬應用程序的響應,例如JSON格式的客戶ID。最終,代理能夠提出正確的解決方案。
總的來說,新推出的Agents for Bedrock改進措施使得創建和管理生成式AI代理變得更加簡單直觀。開發人員現在可以更靈活地配置代理,並選擇直接與現有應用程序集成,而不需要集成到Lambda函數中。這些新功能提高了生成式AI應用程式的開發效率和敏捷性。