企業級 AI 智能助理Amazon Q Business正式推出 強大功能搶先看!

自去年起，生成式 AI 蔚然成風，不少樂意接觸新科技的員工都會使用 ChatGPT、poe等工具解答各類問題，提升工作效率。但企業採用 AI 的考量則更多，例如能否連接公司的數據、能否確保資料安全等。隨著商業用AI 智能助理Amazon Q Business 全面推出，相信會為很多企業找到答案。

Amazon Q Business 讓企業可以部署安全、私有的生成式 AI 助手，員工採用後能提高生產力、更以數據為本。在去年預覽版推出期間，我們獲得大量客戶反饋，並按反饋調節功能開發的優先順序，確保功能符合企業所需。Amazon Q Business有很多嶄新功能，包括自定義外掛 (custom plugins)和 Amazon Q Apps 預覽版。Amazon Q Apps 是一籃子由生成式 AI 驅動的應用程式，簡單使用自然語言便會為你的企業提供服務。

以下會介紹Amazon Q Business 的主要功能以及Amazon Q Apps 預覽版的功能。讓我們開始吧！

Amazon Q Business 簡介

Amazon Q Business 可無縫連接到 40 多個常用的企業數據源，並存儲文檔和權限資訊，包括 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）、Microsoft 365 和 Salesforce。它確保你使用單點登錄 (single sign-on)，並按照你的權限安全地訪問內容，同時支援設置企業級存取控制 (access control)。

在Amazon Q Business 這套網絡聊天助理程式中，用戶可提問有關公司政策、產品、業務成果或程式碼等問題，並輕鬆獲取答案。企業可以將 Amazon Q Business 指向其企業數據庫，它便會搜索所有數據、進行邏輯匯總、分析趨勢並與用戶進行對話。

最終用戶體驗  (End-user Experience)

在這個網頁界面，除了可以提出問題，獲取答案，答案亦會引用來源讓係參考，你亦可以提出後續問題，AI 回答時亦會參照之前答案的上文下理 (context) 繼續作答。你獲得的回答只會根據你有權根訪問的數據中擷取出來。

在通用場景下，我們亦推出了內容創作模式。在此模式下，Amazon Q Business 不會使用或訪問企業內容，而是使用 Amazon Q Business 中內置的生成式 AI 模型來創作案例，例如撮寫摘要回覆及製作個人化電郵。要使用內容創作模式，你可以在對話設置中關閉 “從已批准的來源回覆” (Respond from approved sources)。

預建數據連接器 (pre-built data connectors)和外掛程式

你可以使用 40 多個預建數據連接器或 Amazon Kendra 檢索器連接、索引和同步你的企業數據，以及網絡爬取數據 (web crawling) 或直接上傳您的文件。

您可以配置外掛程式，讓系統對其他軟體執行操作，包括 Jira、Salesforce、ServiceNow 和 Zendesk。例如用戶可以在聊天助手中聊天時創建 Jira 事件或 Salesforce 案例。你還可以部署在 Microsoft Teams或 Slack，以便在你的 Microsoft Teams或 Slack 頻道使用 Amazon Q Business 助手。你亦可以構建自定義外掛程式以 API 連接到任何第三方應用程式。

管理權限與安全

管理員可以配置用戶可以選擇僅從大型語言模型 （LLM） 獲取回應或從連接的數據源獲取回應。你可以指定是否僅使用企業數據生成所有聊天回應，或者當應用程式在企業數據中找不到答案時，是否也可以使用其基礎 LLM 生成回應。您還可以禁用特定字詞。

你亦可以按主題控制，指明哪些屬於受限主題，並配置回應有關主題時的規則，例如使用企業數據應答或完全拒絕回應。

建立 Amazon Q Business時，你將會使用 AWS IAM 身份中心 (Identity Center)，你可以使用預設的網絡界面或連接到你自己的界面，讓員工安全地使用 Amazon Q Business 應用程式。你可以選擇使用 IAM 身份中心在你現有的 IAM 角色和政策下，集中管理員工訪問權限。

完整了解 Amazon Q Business: 按此連結