生成式AI與視覺技術充當「私家偵探」 為Amazon辦識瑕疵產品
- hktechblog
- 2024年9月6日
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作為全球最大的電子商貿企業,Amazon配送中心內存放著數百萬件產品,如何保證產品質量就成為這間科技巨擘的重要課題。最近就透過旗下雲端公司AWS的服務,推出名為「Project P.I.」的項目,結合生成式AI及電腦視覺技術,主動識別及移除有缺陷的產品,體現Amazon不斷求變,以科技提升客戶體驗的理念。
人工智能:質量管理的強大工具
Project P.I.中的「P.I.」代表「私家偵探 Private Investigator」,Amazon希望利用一套仿似偵探查案包的工具組,快速找出產品的瑕疵,從根源處理問題。Amazon利用包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker在內的AWS工具,發展出一套每月能夠處理數以百萬計貨品的檢測系統。
這套系統配備先進的電腦視像模型,能夠準確捕捉產品的詳細影像,並利用光學字符識別(OCR)及電腦影像演算法作出分析,快速驗證產品的重要資訊,包括有效日期及破損程度,以確保產品在送到客人手上前具備最佳質素。
此外,系統更融入生成式AI技術完善功能。Project P.I.的多模態大型語言模型(MLLM),能夠通過零樣本學習識別各種產品損壞模式,意味系統能夠識別在訓練中從未見過的瑕疵,並透過將影像數據與客戶回饋結合,令Amazon得以通過簡化而高效的檢測過程處理各種物流問題,除減少出錯機會外,更減省需要處理退貨及重新發貨的成本。

提升客戶體驗及商家合作
此外,Project P.I.更會將識別瑕疵品的數據與銷售伙伴共享,讓他們得以提升自家產品質量管控的效率,有助避免重複出現同類問題,從而加強整個電子商務的生態系統運作效率。
展望未來,Amazon正計劃透過Project P.I.推出實時產品瑕疵檢測,以及進行本地圖像處理。這項技術能夠即時將出現問題的商品移離輸送帶,同時自動訂購替換產品,進一步加快補貨流程,確保客戶能夠獲得最完美的產品。
隨著Project P.I.不斷演化,Amazon將面臨在每個具獨特性的配送中心及地區中推展AI科技應用的挑戰,當中需要考慮到包裝、語言及當地法規等等的因素。若能成功應對這些挑戰,將可協助Amazon構建出真正全球通用及可擴展的質量控制系統,惠及全球消費者。
隨著Amazon不斷投入資源研發先進科技,並通過AWS強大的基礎設施提升服務質素,客戶將迎來更佳、更個人化的商務體驗。
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