福士汽車集團攜手 AWS 構建智能工業雲平台 AI 技術助力節省 10 億歐元營運成本

歐洲最大汽車製造商福士汽車集團（Volkswagen Group）正全面推進數碼轉型策略，透過 Amazon Web Services (AWS) 建構福士工業雲（Volkswagen Industrial Cloud）平台，運用物聯網（IoT）技術整合全球超過 120 個生產基地的數據。該集團設定明確目標：提升生產力 30%、降低工廠成本 30%，並節省 10 億歐元的供應鏈成本。

工業 4.0 轉型策略

福士集團擁有超過 80 年歷史，年產量達 1,100 萬輛汽車，旗下品牌包括 Audi、Bentley、Lamborghini 及 Porsche 等。面對工業 4.0 的發展趨勢，集團決定全面革新其製造及物流流程。

福士工業雲採用 AWS IoT 服務，實現 120 個工廠的機器設備、生產系統全面互聯，達成生產數據的即時監控與分析。此規模的工業物聯網部署，堪稱業界標竿。

人工智能應用案例

智能客服系統提升效率

2025 年，福士旗下 Everllence 運用 Amazon Bedrock 開發智能聊天機器人，專門處理海事引擎的故障診斷與維護諮詢。該系統能在一分鐘內提供技術解答，顯著提升服務效率。

人力資源管理數碼化

福士美國分公司（Volkswagen Group of America）採用 Amazon Q Business，成功將 4,000 個職位描述映射至 3,200 個標準職位角色。值得注意的是，團隊僅用一天時間便完成 Amazon Q 應用程式的開發，大幅縮短專案週期。

Audi 數碼轉型成效顯著

汽車配置系統成本優化

Audi 的線上汽車配置器（Car Configurator）為全球 30 多個市場提供服務，是客戶購車流程的關鍵工具。然而，原有的單體式架構導致系統維護複雜且效率低下。

透過遷移至 AWS 並採用 Karpenter 技術，Audi 成功降低超過 60% 的運算成本，同時提升系統的可擴展性與效能表現。此案例充分展示雲端技術在成本優化方面的實質效益。

生成式 AI 提升客戶體驗

2024 年，Audi 與 AWS 合作夥伴 Reply 共同開發基於 Amazon Bedrock 的生成式 AI 聊天機器人。透過 Amazon Bedrock Guardrails 功能，確保大型語言模型（LLM）的安全應用，同時維護數據安全性。

數據管理創新方案

跨部門數據整合

企業通常擁有多個相互獨立的數據湖（Data Lake），形成數據孤島。福士集團面臨的挑戰是如何實現不同技術架構數據湖之間的互通。

透過部署 Amazon DataZone，福士成功簡化跨部門數據存取流程，同時確保數據的一致性、安全性及合規性。此解決方案為大型企業的數據治理提供重要參考。

業務創新與未來發展

福士集團的數碼轉型策略延伸至多個創新領域：

• 共享出行服務：開發創新交通解決方案

• 車聯網技術：構建智能互聯汽車生態系統

• 虛擬購車體驗：提供沉浸式線上購車服務

這些創新應用正在重新定義未來出行模式。

總結與展望

福士集團的數碼轉型案例展示了傳統製造業如何透過雲端技術實現全面升級。從物聯網到人工智能，從生產優化到客戶服務改善，該集團的轉型策略涵蓋企業營運的各個層面。

此案例的成功關鍵在於技術應用與業務需求的緊密結合，真正實現成本降低、效率提升及客戶體驗優化。對於製造業及科技企業而言，福士的轉型經驗提供了寶貴的參考價值。

隨著人工智能、物聯網及雲端運算技術的持續演進，預期福士集團將推出更多創新應用，持續引領汽車產業的數碼化發展。

資料來源：https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/innovators/volkswagen-group/