用數據說好故事：使用「生成式 BI」 輕鬆分析數據 生成報告

在大數據時代，掌握數據即掌握市場動向，問題在於不少企業均未能掌握數據分析的技巧，以數據說故事，甚至有專家引述調查，指有高達七成半商業用戶對自己的數據技能缺乏信心。適逢近年人工智能發展蓬勃，不少企業也開始嘗試使用生成式 AI 進行數據分析，本篇請來 AI 專家介紹新型「生成式 BI」工具，以至如何利用 BI 製作各式各樣的報告，讓企業提升工作效率之餘，亦能夠「說好數據故事」。

在大數據時代的今天，不少商業、經濟上作出的決策已非像以往一樣僅憑經驗和直覺，而是透過資料和分析，甚至採用 BI（Business Intelligence，商業智慧）工具而作出嚴謹決策。在這決策過程中，數據擷取及分析的準確度與速度顯得非常重要。可是，事實上不少企業員工卻未能掌握使用相關工具的技巧。

在早前由雲端服務平台 AWS 舉辦的 AWS Summit 香港 2024 當中，AWS Data & AI Business 部門負責人 Alvin Cheung 就主講了一場以「Generative BI in Amazon QuickSight」（Amazon QuickSight 的「生式成商業智慧」）為題的講座，向業內人士分析現時「生成式 BI」的優點，以至如何使用 Amazon Q in QuickSight（下稱 QuickSight）來進行數據分析。

一鍵分析趨勢 創建數據報告

具體而言，Alvin 指「生成式 BI」能讓管理員或業務分析師，在統一的平台上直接創建不同分析工具，如用戶能透過描述想採用的數據參數，創建不同分析模式，改進數據分析情況，用戶甚至能即時向 BI 提出如「公司的最高銷售額為多少」、「為甚麼上個月銷售額下降了 20%」等問題，「生成式 BI」即會提供異常值或關鍵因素等分析結果。

Alvin 又補充，現時的「生成式 BI」在分析數據結果後，能進一步協助用家創建 dashboard。他指，過去用家或需要記住一些 Excel 公式，需要了解如何構建柱形圖、折線圖這樣的圖表，以至如何將數據放入圖表中，但採用「生成式 BI」，用家只需直接向人工智能下「提詞」（prompt），如「建立上月份的熱銷產品圖表、以折線圖格式顯示」、「建立一個關於過去一季市場推廣活動表現的描述」，BI 即會使用數據，生成出按用家要求格式的摘要、季度回顧等內容，解釋數據上升、下降的原因，進行分析，預測趨勢。再進一步，Alvin 指用家亦可要求 BI 協助改進，提問改善方法，BI 亦會提供一些內容，供用家參考。

小標題：支援語音輸入、PDF 檔案

在「生成式 AI」技術之下，Alvin 提到新型 BI 工具已能處理更多的數據類型，例如，像  QuickSight 已能分析客戶服務電話、通話紀錄等內容，亦直接對應輸入語音或 PDF 檔案，用戶需要做的，僅是微調 AI 模組，採用如預設的「上下文學習模式」、「功能模式」來設定最適合用戶的虛擬數據庫，甚至亦能自行構建 AI 模型來分析數據。

總結而言，在「生成式 AI」技術之下，現時像 QuickSight 般的「生成式 BI」工具，已能大大改動過往需花大量精力才能構建演示內容的情況，能輕鬆協助用家分析數據，甚至朵是使用 AI 完成創建可視化圖表、調整數據、生成摘要等工作，大大提升數據分析工作的準確度與效率，輕鬆達至「用數據說故事、用數據決策」的企業營運模式。

如有興趣觀看使用 QuickSight 的示範實例，

可瀏覽以下網址：https://hktw-resources.awscloud.com/aws-summit-hong-kong-2024-generative-ai/2-generative-bi-in-amazon-quicksight